Кейс Стратегическая сессия

Обучающий семинар
для крупной нефтяной компании

ЦЕЛЬ СЕССИИ
Узнать, как стать лидерами в применении ИИ в нефтегазовой отрасли и создавать успешные продукты на больших данных.

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ И ВОПРОСЫ

Как управлять продуктом с ИИ

Как правильно определять и формулировать гипотезы создания ML-продукта

Как для работы над развитием продукта сформировать пошаговый план

Как внедрять инновации и оценивать результаты

Как создавать прототипы решений с ИИ

Семинар состоял из двух частей: 80% — практической и 20% — лекционной

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Формирование описания бизнес-модели ИИ-проекта (продукта)
Выявить проблематизацию, сформировать команды, познакомиться с кейсом, определить видение ИИ-продукта и научиться ставить ML-задачи
1
Понимание данных
Основная задача данной практической части — понять, как работать с данными, и сформировать требования к данным по проекту
2
Презентация проектов
Презентовать итоги работы и получить обратную связь от всех участников и экспертов.
3

ПО ИТОГАМ СЕССИИ ПОЯВИЛОСЬ ШЕСТЬ ПРОТОТИПОВ ПРОЕКТОВ

Следующие шаги:

Проработка инициатив/проекта .
Уточнение информации по дополнительным задачам и их дальнейшее обсуждение с бизнес-подразделениями.
Встреча через три месяца с представителями бизнес-подразделений для обсуждения результатов работы по задачам, а также планов по их реализации.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности

#делопоколения

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для Вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы можете прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом без изменения настроек, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов

ОК, НЕ ПОКАЗЫВАТЬ СНОВА